Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme Analizi ile OECD Ülkelerinde Özgürlük
Özet Görüntüleme: 98
/ 
PDF İndirme: 64
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10429529Anahtar Kelimeler:
Denetimsiz Öğrenme, Kümeleme Analizi, Genetik Algoritma, Tavlama Benzetimi, Ekonomik Özgürlük DüzeyleriÖzet
Bu çalışma, 2023 yılına ait OECD ülkelerinin ekonomik özgürlük düzeylerini değerlendirmek amacıyla güdümsüz öğrenme yöntemlerinden kümeleme analizi kullanarak gerçekleştirilmiştir. Genetik algoritma ve tavlama benzetimi optimizasyon algoritmaları kullanılarak belirlenen optimal k değeriyle ülkeler iki farklı k-ortalama kümeleme analizi ile incelenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, tavlama benzetimi yöntemi genetik algoritma yöntemine göre daha iyi bir performans sergilemiştir. Yüksek Silhouette skoru, tavlama benzetimi yöntemiyle oluşturulan kümelerin daha homojen ve birbirinden iyi ayrıldığını, düşük kümeleme hatası ise bu kümelerin veri noktalarına daha yakın ve belirgin olduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, ekonomik özgürlük düzeylerini değerlendirme ve gelecekteki ekonomi politikalarını şekillendirme süreçlerinde bilimsel bir temele dayalı bir yaklaşım sunarak önemli bir katkı sağlamaktadır.
Referanslar
Alpar, R. (2017). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık.
Boehmke, B., & Greenwell, B. (2020). Hands-on machine learning with R. Boca Raton: CRC Press, Taylor and Francis Group.
Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster analysis (5. b.). West Sussex: John Wiley & Sons Ltd.
Gülden, T., & Karakış, E. (2019). OECD Ülkelerinin ekonomik özgürlüklerine göre kümeleme analizi ile sınıflandırılması. S.C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 1-24.
Güler Kangallı, S., Uyar, U., & Buyrukoğlu, S. (2014). OECD ülkelerinde ekonomik özgürlük: bir kümeleme analizi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 95-109.
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysis (6. b.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Miles, M. A., Holmes, K. R., & O’Grady, M. A. (2006). 2006 index of economic freedom. New York: the Wall Street Journal.
Orend, B. (2006). Justifying socioeconomic right. R. E. Hessman, & C. E. Welch içinde, Economic rights in Canada and the United States (s. 25-40). USA: University of Pennsylvania.
Patry, W. (2009). Moral panics and the copyright wars. New York: Oxford University.
Sawaka, M. (2002). Foundations of genetic algorithms. Genetic algorithms and fuzzy multiobjective optimization (s. 11-27). içinde Boston: Springer.
Scitovski, R., Sabo, K., Martínez-Álvarez, F., & Ungar, Š. (2021). Cluster analysis and applications. Gewerbestrasse: Springer.
Urmak Akçakaya , E. D., & Ömürbek, N. (2021). OECD ülkelerinin demokrasi kalitesi göstergeleri açısından kümelenmesi. Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 1365-1393.
Yeniay, Ö. (2001). An overview of genetic algorithms. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2(1), 37-49.
Zeebaree, D. Q., Haron, H., Abdulazeez, A. M., & Zeebaree, S. R. (2017). Combination of K-means clustering with genetic algorithm: A review. International Journal of Applied Engineering Research, 14238-14245.
Zhang, Y., Gao, H., Zheng, H., Li, R., & Ma, Y. (2023). Research on base station location based on k-means clustering and simulated annealing. Electronics and Computer Applications (ICPECA) (s. 1654-1660). Shenyang, China: 2023 IEEE 3rd International Conference on Power.
Zhou, A.-H., Zhu, L.-P., Hu, B., Deng, S., Song, Y., Qiu, H., & Pan, S. (2019). Traveling-salesman-problem algorithm based on simulated annealing and gene-expression programming. Information, 10(1), 1-15.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 International Journal of Educational and Social Sciences
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
